soyeonland

문제 잘못한 풀이더보기from collections import deque#1. 같은 항공권이 중복될 수 있음#2. 모든 도시를 방문할 수 없는 알고리즘?def solution(tickets): answer = [] graph = [] visited = [] all_dict = {} all_dict_revers = {} #print("a"=1): cur_city = q.popleft() cur_num = all_dict[cur_city] answer.append(cur_city) for next_num in range(len(graph[cur_num])): ..

실수한것더보기maps 를 map 이라고 오타내서 문제 (map이라는 함수가 있기 때문에)cur_cnt 를 처음부터 고려하지 않은것? from collections import dequedef solution(maps): answer = 100000 row = len(maps) col = len(maps[0]) visited = [[False]*col for _ in range(row)] # print('visited',visited) dx=[-1,1,0,0] dy=[0,0,-1,1] q = deque() def bfs(): nonlocal answer start = [0,0,1] q.append(star..

문제 실수더보기1. 그래프여서 기계적으로 dx, dy로 접근하였음2. visited가 당연히 2차원일거라고 생각하고 접근새로 깨달은것더보기1. def 안에 def 적어서 활용하는 방법답from collections import dequedef solution(n, computers): answer = 0 visited = [False]*n def bfs(start): q = deque([start]) visited[start]=True while(len(q)>=1): node = q.popleft() for j in range(n): if computers[node..

프로그래머스 dfs/bfs 타겟넘버 python (난이도 level2) - 문제  - 문제 해설주어진 numbers로 모든 경우의 수를 따져야 하는 문제이므로 dfs, bfs로 접근 - 실수했던 point더보기q 초깃값에 -numbers[0] 를 추가할 생각을 못했음 (이번에는 테케를 보고 바꿨지만, 예제에 없으면 틀렸을뻔)q.popleft() 대신 q.pop()을 대신 사용함코드를 정리하지 않고 작성하다가, 생각이 막혀서 변수 다시 정의  - solution (bfs 로 접근)from collections import dequecases = [-1, +1]q = deque() def solution(numbers, target): answer = 0 cnt = 0 q.append(..

1) 실수Case3에서만 실패가 떴었다.기존에 짰던 logic은 set을 이용했는데,set을 이용하면 hta 에서 has 도 변경 가능하게 된다.이렇게 되면 문제 조건을 위배하게 된다 2) 이중 포문이여도 괜찮은 이유단어의 길이가 최대 10 이고 단어 리스트가 최대 50 개이다10*50 = 500 이기 때문에 문제 없다고 판단했다from collections import deque#case1: 변환할 수도 있음#case2: 변환할 수 없을수도 있음deq = deque()def search(begin, target, words): deq.append([begin,0]) while(len(deq)>=1): cur_word, cur_count = deq.popleft() ..

https://stackoverflow.com/questions/19585028/i-lose-my-data-when-the-container-exits

def solution(k, tangerine): classify_box = {} answer = 0 for item in tangerine: if item in classify_box: classify_box[item] += 1 else: classify_box[item] = 1 classify_list = [] for category, cnt in classify_box.items(): classify_list.append([category, cnt]) classify_list = sorted(classify_list, key=lambda x:x[1], revers..

1. from math import gcd2. 약수 이용